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    电力不是瓶颈!大摩:AI芯�年前制约在ABF载板与HBM VIP洞察

    来源:{getone name="zzc/xinwenwang"/}2026-04-28 13:18:02

    当AI芯片面积持续扩大、制程逼近物理极限,先进封装路线已成为全球半导体供应链最核心的技术博弈焦点。不同方案的选择直接影响下一代AI芯片的量产路径、成本结构与产业分工,而围绕封装规格、代工分配、产能瓶颈的种种分歧,正亟待权威解答。

    爱集微VIP频道近日上线由摩根士丹利(Morgan Stanley)发布的权威答疑式深度报告《AI供应链:解答英伟达GPU/LPU与谷歌TPU相关关键问题》。本报告聚焦AI芯片先进封装、下一代芯片规格、台积电产能分配、电力容量与芯片出货量等问题,进行权威解读。

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    核心洞察

    AI芯片大型化引发封装路线之争

    报告开篇指出,下一代AI GPU与ASIC芯片面积持续扩大,导致先进封装路线出现技术博弈与供应链分歧。市场当前最关注两大问题:一是英伟达Rubin Ultra将采񉎒 Die还𿷚 Die封装方案;二是谷񃃺nm TPU(HumuFish)将选择英特尔EMIB-T还是台积电CoWoS-L封装。摩根士丹利认为,这两大问题本质都指向台积电CoWoS-L能否低成本支𽸓 Reticle超大芯片设计,该设计包𴦲颗计算Die、2颗I/O Die𰲔-10颗HBM芯片,直接决定未来高端AI芯片的量产路径。

    英伟达Rubin Ultra:2 Die𰲐 Die方案不影响核心供应链

    针对市场热议的封装规格,报告明确判断:无论最终采񉎒 Die还𿷚 Die方案,对台积电晶圆消耗量、日月光/京元电子封测需求均无显著影响。两种方案仅会在散热设计、机架GPU密度上存在小幅差异,并对机架间扩容的CPO adoption产生轻微影响。

    台积电�年路线图中已明确展񋱍 Reticle支持能力,证明CoWoS技术可行性。单颗中介层晶圆可容񏌂񟗯 Reticle芯片,使CoWoS方案对谷񃃺nm TPU具备成本竞争力。

    英伟达LPU供应链:台积电与三星双供

    报告披露了英伟达Groq 3 LPU的代工路线:当前LP30由三𿴽nm工艺生产;2027年LP35与Rubin Ultra同步,将转为台积电、三星双源供应;2028年LP40搭配Feynman架构,或采用台积电独立SRAM与SoIC 3D堆叠方案。

    台积电SoIC产能持续大幅上调:2026年底有望�万片/月,2027年上调�万片/月,2028年将进一步提升�万片/月。英伟达是SoIC最大客户,2026年消�片,2027年有望飙升�万片。

    三星HBM基底芯片:2028年全面转向台积񉐕nm

    报告给出明确结论:三星未来HBM4e/HBM5基底芯片将采用台积񉐕nm工艺。原因在于HBM高阶基底芯片需要大量定制化设计与IP支持,台积񉐕nm将成�年全球HBM基底芯片的核心节点。为应对AI芯片与HBM芯片需求,台积电计划�𴌗期更𷬈/5nm产能转𰹇nm。

    这一趋势标志着AI存储(SRAM与HBM基底芯片)将�年开始成为台积电最重要的增长动力之一,进一步强化台积电在AI供应链中的垄断地位。

    谷歌TPU供应链:博通合作不影响联发񌈭nm TPU量产

    尽管博通与谷歌宣布合作引发市场疑虑,但报告坚定维持联发񌈭nm TPU(ZebraFish)乐观预期。供应链验证显示,该芯�年下半年准时量产,2026年出�万颗、贡�亿美元收入的目标完全可实现。

    更值得关注的�年,联发科有望拿下谷�万颗ABF载板订单,营收贡献高�亿美元,成为其估值重估的关键催化剂。

    电力容量与芯片出货量:电力非瓶颈,ABF与HBM才是制约

    报告通过AWS-OpenAI 2GW、Google-博񚄆.5GW等算力订单测算,得出关键结论:电力不�年前AI芯片需求的制约因素,但ABF载板与HBM供应是核心瓶颈。

    测算显示,相关算力订单生命周期内将带�.3万片CoWoS需求�.2万񇛈/3nm晶圆需求,2027年单年CoWoS需�.9万片,与台积�年底将CoWoS产能扩�万-17万片/月的规划匹配。整体需求完全可满足,限制环节转向材料与存储。

    报告测�年全球AI芯片晶圆消耗�.4万片,带�.6亿美元收入,HBM消耗量高�亿GB,AI供应链维持高景气。所有分歧与扰动均不改变长期向上趋势,先进封装、高端代工、CPO、ABF载板仍是最强赛道。

    这份报告是当前AI供应链最权威的“答疑式”深度解读,一次性澄清了市场对英伟达、谷歌、联发科、台积电、三星的所有核心争议。结论清晰且具备强指导性:台积电CoWoS/SoIC双路线主导下一代AI芯片封装,HBM与ABF是主要瓶颈,联发科TPU量产确定性极高,AI算力需求持续爆发。整个AI半导体产业链仍处于高速增长期,先进封装与高端代工环节最具确定性与投资价值。

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